Ilmuwan China rilis model AI untuk eksplorasi Bulan

Guiyang (ANTARA) – Model linguistik skala besar (LLM) multimodal profesional pertama di dunia untuk ilmu bulan telah dirilis di China, yang secara signifikan mempercepat kecepatan pemrosesan data bulan dalam jumlah besar.

Perangkat baru ini pertama kali diperkenalkan oleh Institute of Geochemistry of the Chinese Academy of Sciences dan Alibaba Cloud Intelligence Group di Pameran Industri Big Data Internasional Tiongkok di Guiyang, ibu kota Provinsi Guizhou, Tiongkok barat daya.

Institut Geokimia sedang membangun platform “Bulan digital” yang komprehensif dengan bank data terluas di dunia terkait eksplorasi bulan.

LLM menciptakan “otak cerdas” untuk Bulan digital. Wakil Presiden Grup Intelijen Cloud Alibaba Ku Wei mengatakan bahwa LLM mengidentifikasi dan mengingat kawah bulan berdasarkan ukuran, kedalaman, dan bentuk untuk memberikan para ilmuwan dasar penting dalam studi mereka tentang perkembangan geologi bulan.

Ada lebih dari 1 juta kawah bulan dengan diameter lebih dari 1 kilometer dan banyak kawah yang lebih kecil, kata peneliti di Institut Geokimia Liu Jianzhong. Mengidentifikasi semua kawah di bulan tidak mungkin dilakukan jika kita hanya mengandalkan tenaga manusia, kata Liu.

Peneliti kini hanya perlu memasukkan gambar kawah bulan dan LLM akan menentukan bentuk, ukuran, dan umurnya.

“Tingkat akurasinya lebih dari 80 persen, melebihi ekspektasi kami,” kata Liu.

Para ilmuwan mengatakan bahwa kemajuan dan perkembangan ilmu keplanetan bergantung pada dua faktor, yaitu perkembangan teknologi eksplorasi ruang angkasa dan tingkat pengolahan dan penggunaan data.

Penelitian ilmiah yang didorong oleh mega-data mengubah proses pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi manusia, dan kecerdasan bulan digital akan mempercepat penelitian dan inovasi ilmiah bulan dan planet Tiongkok, menurut para ilmuwan.

“LLM itu ibarat anak yang IQ-nya sangat tinggi. Kami melatih anak-anak ini dan mengajari mereka hal-hal profesional. Saya pribadi yakin, kecerdasan anak-anak ini mungkin sudah mencapai level siswa tahun kedua. Kami akan membiarkannya terus berkembang. dan bantu kami memecahkan lebih banyak masalah ilmiah.” Liu menambahkan.